重庆AI产业发展分布图
赛力斯问界百万辆下线，智能网联新能源汽车产量稳居全国前列……这两年，重庆“汽车之城”的名头越来越响。很多人没注意到，重庆人工智能产业也正憋着一股“狠劲”。
1月10日，重庆人工智能湾区建设启动；仅9天后，数字重庆建设推进会召开。两场会议密集落地，由此宣告重庆正全面进击智能时代。
展开剩余83%重庆人工智能湾区建设启动发布会
客观地说，目前重庆人工智能产业基础，同国内人工智能第一梯队城市差距明显，但独特的“汽车产业打底+跨区域算力协同”发展道路，却是很多城市求之不得的。
01放眼全国 走出人工智能差异化之路放眼全国，北京是国内发展人工智能的鼻祖，在芯片、大模型等底层技术上优势突出，形成了技术与生态壁垒。
北京经济技术开发区“爱因斯坦”机器人
上海的人工智能发展，可以用“六边形战士”来形容。上海在医疗、金融、智慧城市等多个行业，都已实现规模化应用，形成了从技术到产品的完整链条，产业规模全国领先。
上海医疗机器人模型
而深圳，则是以华为、腾讯为代表的科技企业，将人工智能技术深度融入手机、智能汽车等终端产品，形成从技术研发到商业转化的闭环。
相较之下，重庆缺乏同类顶尖企业，但在深厚的工业基础上，通过“AI+制造”的快速落地与持续迭代，重点将人工智能应用于汽车产业链上，有着独特的竞争力。
可以说，重庆目前的人工智能规模，是“集中力量办大事”，主攻智能网联新能源汽车这一优势领域，在特定工业场景中，将人工智能技术做深、做透，快速应用、高效落地。
02汽车之城，构建特色人工智能产业生态近年来，在重庆人工智能产业布局中，不同区域正基于自身条件与产业禀赋，逐渐明细差异化特色定位，产业衔接，协同发展。
南岸区依托“人工智能湾区”及迎龙创新港，汇聚逾250个市级以上创新平台，并通过“两院一湾”体系整合高校与科研资源，成为驱动全市人工智能研发与创新的核心引擎。
迎龙创新港
科学城以嘉陵江实验室为重点，聚焦智能装备、智能网联汽车等应用领域，着力推动技术从实验阶段向产业化落地转化，成为连接研发与制造的关键“试验田”。
嘉陵江实验室
两江新区则凭借长安、赛力斯等整车企业集聚的优势，大力发展智能网联新能源汽车产业，其产量已占全市近八成。区内建成的百余家数字化车间与智能工厂，清晰展现出传统汽车制造向智能化深度转型的路径。
赛力斯工厂
与此同时，渝北区仙桃数据谷专注数据服务与人工智能基础支撑，九龙坡区则围绕智能制造推动传统工业升级。
仙桃数据谷
这些区域相互配合、功能互补，共同构建起覆盖研发、试验、制造、服务等环节的全域智能产业生态网络。
03智能红利，惠及更多劳动者
随着人工智能产业的高速发展，有人开始新的焦虑：传统的技术工人是否会大量失业。而事实是，新旧交替中，崭新工种迅速派生，让人目不暇接。
仙桃数据谷，不少年轻人经过短期培训，成为“数据标注师”，他们为人工智能识别图像和语音提供关键“教材”。
两江新区赛力斯智能工厂，生产线虽然高度自动化，但同时也催生了对“智能设备运维员”的新需求，工人学习操作和维护这些新设备，工作内容从重复劳动转向了技术协作。
与此同时，南岸区的人工智能湾区与多所高校合作，开设了面向产业需求的课程，科学城的嘉陵江实验室则与本地车企共同试制新产品，把技术论文转化为车间里的新工艺。
重庆的人工智能发展，是一次立足制造业的务实转型。它没有追逐最前沿的模型，而是将技术深深嵌入“汽车之城”的产业链中，走出一条差异化道路。
对于普通人而言，这并非取代，而是重塑——旧的岗位在进化，新的机会在生长。通过培训与协同，这座城市正努力让智能时代的红利，惠及更多劳动者。未来，它有望在坚实的产业底色上，书写一个人人受益的新故事。
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